Yapılan bir ankete göre, aşırı hava koşullarından kaynaklanan kayıplar arttıkça, sigortacılar yapay zeka risk değerlendirme modellerini benimsiyor.
Konvektif fırtınalar ve orman yangınları gibi doğal afet olayları daha sık ve şiddetli hale geldikçe sigortacılar da zorlanmaya başladı. Geleneksel risk modelleri afetlerle başa çıkmakta yetersiz kalıyor. Sigortacılar daha proaktif yöntemler arıyor.
ABD’li yazılım şirketi ZestyAI tarafından yapılan bir ankette aşırı hava koşullarından kaynaklanan kayıplar arttıkça, sigortacılar yapay zeka risk değerlendirme modellerini hızla benimsiyor. Anket emlak ve kaza (P&C) sigorta sektöründeki 200’den fazla yöneticiyle gerçekleştirildi.
Araştırma, stokastik modellerin fırtına risklerini değerlendirmek için en popüler yaklaşım olduğunu, ankete katılanların yüzde 45’inin bunları tercih ettiğini gösteriyor. Orman yangınları içinse yüzde 54’ü geçmiş verilere dayalı geleneksel aktüeryal modelleri tercih ediyor. Riski tahmin etmek için hangi modelin en doğru olduğunu düşündükleri sorulduğunda, yüzde 27’si geleneksel aktüeryal modelleri, yüzde 26’sı stokastik modelleri tercih etti ve yalnızca yüzde 20’si yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini en doğru olarak gördü. Bununla birlikte, yüzde 27’si modellerin bir kombinasyonunun en iyi risk tahminini sağladığına inanıyordu. Bu tercihlere rağmen, sigorta liderlerinin yüzde 73’ü yapay zeka modellerinin iklimle ilgili kayıpları yönetmede çok önemli bir rol oynayacağına inanıyor.
Anket ayrıca, yapay zekanın sigorta sektörünün geleceği için önemi konusunda da görüş birliğine varıldığını gösteriyor. Ankete katılanların üzde 80’i yapay zekanın yeni karlı büyüme yolları sağladığını ve yüzde 73’ü yapay zekayı benimseyen taşıyıcıların diğerlerini geride bırakacağını belirtti. Halihazırda yapay zeka risk modellerini kullananların yüzde 81’i, geleneksel modellere güvenenler arasında sadece yüzde 66’ya kıyasla, iklim değişikliği zorluklarını ele almada rakiplerinin önünde olduklarını düşünüyor.
